Разработан новый ГОСТ Р для применения беспилотников в строительстве.

ГОСТ Р «Системы беспилотные авиационные в строительстве, применяемые для производства геодезических работ. Общие требования» предназначен для унификации современных методов геодезических работ в строительстве, включая инженерно-геодезические изыскания, с использованием беспилотных авиационных систем.

Документ определяет спецификации функциональных характеристик БАС, общие условия и рекомендации для их использования при осуществлении геодезической деятельности.

В документе установлены требования к оценке точности полученных данных, а также требования безопасности при работе с беспилотниками. Новый стандарт устанавливает единый подход к классификации, видам применения, требования к оборудованию и порядку выполнения работ с применением БАС.

БАС позволяют получать более точные и детализированные данные, способны за короткие сроки обследовать большие территории, выполнять работы на участках с трудным рельефом. При обсуждении стандарта свои предложения дали более 30 профильных организаций.

С 1 февраля вступили в силу стандарты по «умным» домам.

Разработчик стандартов – Автономная некоммерческая организация «Умный МКД» (АНО «Умный МКД»).

ГОСТ Р 71866-2024 «Системы киберфизические. Умный дом. Общие технические требования к автоматизированным системам управления зданием» утвержден приказом Росстандарта от 26 декабря 2024 года № 2010-ст.

Стандарт приводит общие технические требования к автоматизированным системам управления зданиями (АСУЗ), которые должны быть рассмотрены, актуализированы, отображены в соответствующей документации и исполнены на соответствующих этапах создания АСУЗ. Он неприменим к фазе эксплуатации и текущего технического обслуживания, включая настройку существующих систем, а также не содержит требований к физическим и электрическим характеристикам, верификации устройств и оборудования АСУЗ, а также нормы и правила монтажа.

ГОСТ Р 71865-2024 «Системы киберфизические. Умный дом. Архитектура» утвержден приказом Росстандарта от 26 декабря 2024 года № 2009-ст.

Стандарт определяет архитектуру УД путем определения целей и аспектов архитектуры, заинтересованных сторон и их интересов, модели единой цифровой среды и требований к ней; предназначен для применения разработчиками, производителями, поставщиками, интеграторами, пользователями и экспертами в области систем или компонентов систем УД.

В России появится рабочая группа по законодательному регулированию развития сферы ИИ.

Она будет работать при Комитете СФ по конституционному законодательству и государственному строительству. Рабочую группу возглавит первый заместитель председателя Комитета СФ Владимир Кожин. Также в нее войдут, в том числе профильные внешние эксперты. При разработке законодательных предложений также будут аккумулированы предложения Совета по развитию цифровой экономики при СФ и Комиссии по информационной политике и взаимодействию со СМИ.

Создана отечественная нейронная модель для обнаружения деформаций в бетоне.

Ее разработал студент факультета прикладной математики и информатики Новосибирского государственного технического университета НЭТИ. В системе детекции трещин используется ИИ и машинное обучение для анализа изображений и видео с камер наблюдения.

Нейросеть обучена детектировать трещины в бетоне на основе изображений, обработанных и сегментированных с помощью метода контура. Контур делается на специальном приложении, его выделяют для того, чтобы нейронная сеть могла распознавать эти трещины. Система анализирует видеопотоки с камер, далее идет обработка данных: искусственный интеллект выявляет трещины на основе обученной модели.

Разработка позволит избежать риска возникновения аварийных ситуаций и экономических потерь: созданная модель показала точность обнаружения трещин на уровне 95%. В прототип системы входит модуль обработки видео – он прошел успешные тестовые испытания. В ходе пилотного проекта система обнаружила 15 трещин, из которых 10 были пропущены при ручном контроле.

Разработка может обнаружить трещины на ранней стадии, предотвращая развитие серьезных повреждений и аварийных ситуаций, экономить время и ресурсы, а также использовать ИИ и машинное обучение и гарантировать высокую точность детекции трещин, что важно для принятия взвешенных решений.

Российские ученые придумали, как ускорить монолитное строительство при помощи 3D-печати.

Новый метод возведения зданий из монолитного бетона с применением 3D-печати разработали в Пермском Политехе. Согласно ему, следует использовать новую технологию несъемной опалубки, которая изготавливается 3D-принтером. Она заменит традиционные временные конструкции для залития бетона.

Для примера при строительстве 25-этажного жилого дома специалисты использовали в качестве основы для опалубки тяжелый мелкозернистый бетон с минеральными добавками и легкий мобильный строительный 3D-принтер на подвижной платформе с дистанционным управлением.

Принтер производил послойную печать нескольких элементов опалубки, которые после затвердевания заполнялись бетонной смесью с помощью башенного крана.

По словам ученых, новый метод позволит на 10% ускорить сроки строительства монолитных конструкций, а также он практически не отличается по стоимости от традиционной технологии даже с учетом покупки 3D-принтера.

Российские ученые улучшили технологию создания «светящегося» бетона – теперь он более яркий и долговечный.

Ученые Пермского Политеха разработали инновационный способ введения фотолюминесцентного пигмента в бетон, что позволяет сохранять его высокие светоизлучающие качества и физико-механические свойства.

Согласно технологии, измельченное закаленное стекло смешивается с пигментом, что обеспечивает долговечность светоотдачи, предотвращает ухудшение функциональных характеристик бетона и позволяет создать более стабильный и устойчивый к внешним воздействиям продукт.

Для оптимизации стоимости производства предлагается вводить светящийся компонент только в лицевой слой бетона, оставляя основной объем из стандартного состава. Это позволяет снизить затраты на дорогостоящие добавки и не потерять декоративные и функциональные качества.

По словам исследователей, предложенная технология позволяет добиться долговечности светоизлучения даже после многократных циклов светонасыщения, не увеличивая себестоимость продукции.

Создана отечественная технология строительства «домов-термосов».

Ее разработали в Томском государственном архитектурно-строительном университете. При данной технологии строительства дома сохраняют тепло в 2 раза лучше традиционных.

Технология основана на использовании многослойной конструкции стен, которая практически не имеет участков с повышенной теплопроводностью.

Дома-термосы имеют наивысший класс энергосбережения и небольшой вес. Здания могут устанавливаться на специальные теплоизолирующие подушки на грунтах в арктической зоне, но каркас предполагается сооружать из дерева, снаружи облицовывать его фиброцементными панелями, а изнутри — гипсокартоном.

С помощью технологии можно строить малоэтажные и среднеэтажные жилые дома, а также объекты социальной инфраструктуры в сельской местности и пригородах. Дома успешно прошли лабораторные испытания, а промышленный партнер университета уже приступил к возведению первого демонстрационного образца.

Получен патент на инновационный метод ИМ в строительстве.

АО «СИСОФТ РАЗРАБОТКА» получило патент на новый метод в области информационного моделирования в строительстве. Изобретение связанно с передовыми методами формирования информационных моделей для строительной отрасли. Это результат глубокого анализа отраслевых потребностей и современных технологических тенденций.

Решение направлено на оптимизацию процессов проектирования и строительства, повышение эффективности использования ресурсов и сокращение сроков реализации строительных проектов. Разработанная технология уже интегрирована в программные продукты компании, что позволяет пользователям применять передовые цифровые инструменты в своей работе.

В МГСУ разработали методику лазерного сканирования зданий при стройке.

Специалисты Московского государственного строительного университета (НИУ МГСУ) разработали лазерную методику сканирования зданий при строительстве. Метод уже успешно применяется при строительстве высотных зданий в Москве и крупных промышленных объектов в регионах.

Методика позволяет получать точные данные для проектирования и строительства. Лазерное сканирование фиксирует положение пространства и геометрию объектов, после чего можно анализировать состояние конструкций на любом этапе строительства. От традиционных методов технология отличается тем, что можно получать данные об участках или объектах, к которым позже может быть ограничен доступ.

Создан строительный материал из переработанных пластиковых бутылок.

Ученые Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) получили новый композитный стройматериал на основе переработанных полимерных отходов от пластиковых бутылок, использующихся для бытовой химии. Он может быть использован для облицовки зданий.

Перерабатывали полиэтилен высокой плотности – в основном бутылки из-под бытовой химии, был композит из трех материалов: полиэтилен, который использовался как связующее вещество, опилки для снижения теплопроводности и возможности получения теплоизоляционных материалов и стеклобой различных фракций.

Пластиковые бутылки ученые измельчили с помощью специальной режущей мельницы. Из подготовленного пластика нужной фракции ученые сделали образцы композитов, созданные методом горячего прессования. Были проведены испытания полученных образцов на водопоглощение, теплопроводность, прочность и плотность. В результате работы был получен материал, который может применяться в строительстве для облицовки зданий.

Полимеры могут быть добавлены в бетон или асфальт для улучшения их водоотталкивающих свойств и увеличения долговечности. Полимерные отходы часто имеют низкую плотность, что позволяет создавать легкие строительные материалы. Кроме того, полимерные материалы, такие как полиэтилен или полипропилен, устойчивы к воздействию влаги, химикатов и микроорганизмов, что повышает срок эксплуатации строительных композитов, содержащих переработанный пластик.

Полимерные отходы могут быть использованы для производства различных строительных материалов, таких как плитка, панели, дорожные покрытия, утеплители.

Эвелина Крупен

Источник